Viện xúc tiến công nghiệp carbon Hàn Quốc (KCIPI), một cơ quan đổi mới thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái công nghiệp carbon của Hàn Quốc thông qua hỗ trợ kinh doanh và nghiên cứu, gần đây đã hợp tác với thông tin citrine để đánh giá hiệu quả của phương pháp điều khiển AI để phát triển các công thức để xử lý sợi carbon. Sự hợp tác này đặc biệt khó khăn vì nhóm KCIPI không có kinh nghiệm trước với các chất phụ gia cụ thể được đề cập, thiết bị chính cho quy trình này là thương hiệu mới và không có dữ liệu lịch sử nào có sẵn để đào tạo mô hình AI.
Citrine và KCIPI bắt đầu hợp tác bằng cách thử nghiệm 20 công thức ban đầu. Sau các thí nghiệm sơ bộ này, họ đã áp dụng một cách tiếp cận hai bài để đề xuất bộ thí nghiệm tiếp theo.
Track 1 liên quan đến cách tiếp cận R & D truyền thống, trong khi Track 2 sử dụng phương pháp điều khiển AI của nền tảng Citrine. Cách tiếp cận điều khiển AI đã được chứng minh là hiệu quả hơn đáng kể, khuyến nghị các công thức đáp ứng các thuộc tính mục tiêu ở mức gấp bốn lần tốc độ của phương pháp R & D truyền thống.
Mặc dù thiếu dữ liệu lịch sử, KCIPI đã xác nhận thành công các chất phụ gia khả thi để sản xuất sợi carbon chỉ trong năm tháng. Được hướng dẫn bởi nền tảng citrine, phương pháp điều khiển AI không chỉ tăng tốc quá trình phát triển, mà còn chứng minh tiềm năng của nó để cách mạng hóa nghiên cứu khoa học vật liệu bằng cách đề xuất các công thức đáp ứng mục tiêu với tốc độ của các quá trình R & D truyền thống.
